La inteligencia artificial (IA) no es una tecnología de invención reciente, por el contrario, ha ido evolucionando desde su concepción formal a mediados del siglo XX hasta nuestros días. Aunque inicialmente prometedora, su desarrollo ha tenido distintos momentos de estancamiento hasta su reciente resurgimiento. En los años 50, Alan Turing estableció las bases teóricas con su famosa prueba de Turing, en la que se cuestionaba si una máquina podría imitar el pensamiento humano. En 1956, John McCarthy acuñó el término “inteligencia artificial”, pero por entonces las limitaciones tecnológicas frenaron los avances. 🤖
En los años 60 y 70, surgieron programas como ELIZA, un chatbot que imitaba conversaciones, y SHRDLU, que interactuaba en lenguaje natural. Sin embargo, la falta de redes neuronales (deep learning) y potencia computacional originaron el primer “invierno de la IA” , lo que provocó un menor interés y menos financiación. En los años 80, los sistemas expertos impulsaron su aplicación en medicina e ingeniería, y en 1997, Deep Blue de IBM venció al campeón de ajedrez Garry Kasparov, lo que demostró el potencial de la IA en tareas específicas.♟️
A medida que la cantidad de datos disponibles y la capacidad de procesamiento de las computadoras han aumentado, el aprendizaje automático ha reemplazado a los sistemas que requieren reglas predefinidas. Las redes neuronales profundas permitieron avances en reconocimiento de voz, imagen y texto. Modelos como AlphaGo y GPT revolucionaron el juego y la interacción máquina-humano. Hoy, la IA está en asistentes virtuales 📲 y vehículos autónomos 🚗, pero también plantea debates éticos sobre privacidad y sesgos. La IA, desde la prueba de Turing hasta el deep learning, ha transformado el mundo, aunque a su vez implica nuevos retos éticos y sociales. Conocer más acerca de esta herramienta nos puede ayudar a transformar nuestras actividades, así como a utilizarla de formas más responsables.
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